前言
https://www.elastic.co/cn/elasticsearch
Elasticsearch 是一个基于 Apache Lucene 构建的开源搜索和分析引擎，它专注于实时数据的存储、检索和分析。Elasticsearch 被设计成可水平扩展，能够处理大规模数据并提供快速的检索和分析能力。它通常用于日志和事件数据分析、全文搜索以及其他需要快速和灵活搜索能力的场景。Elasticsearch 提供丰富的 API，用于索引和查询数据，因此受到了开发人员和处理大型数据集的组织的欢迎。
Elasticsearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用Elasticsearch的水平伸缩性，能使数据在生产环境变得更有价值。Elasticsearch 的实现原理主要分为以下几个步骤，首先用户将数据提交到Elasticsearch 数据库中，再通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据，当用户搜索数据时候，再根据权重将结果排名，打分，再将返回结果呈现给用户。
Elasticsearch是与名为Logstash的数据收集和日志解析引擎以及名为Kibana的分析和可视化平台一起开发的。这三个产品被设计成一个集成解决方案，称为“Elastic Stack”（以前称为“ELK stack”）。 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索，具有接近实时的搜索，并支持多租户。Elasticsearch是分布式的，这意味着索引可以被分成分片，每个分片可以有0个或多个副本。每个节点托管一个或多个分片，并充当协调器将操作委托给正确的分片。再平衡和路由是自动完成的。相关数据通常存储在同一个索引中，该索引由一个或多个主分片和零个或多个复制分片组成。一旦创建了索引，就不能更改主分片的数量。 Elasticsearch使用Lucene，并试图通过JSON和Java API提供其所有特性。它支持facetting和percolating，如果新文档与注册查询匹配，这对于通知非常有用。另一个特性称为“网关”，处理索引的长期持久性；例如，在服务器崩溃的情况下，可以从网关恢复索引。Elasticsearch支持实时GET请求，适合作为NoSQL数据存储，但缺少分布式事务。
- 强大的搜索能力： Elasticsearch 基于 Lucene 构建，提供了强大的全文搜索功能，支持复杂的查询和分析。
- 实时性能： Elasticsearch 提供了快速的实时查询和分析能力，适用于需要即时反馈的应用场景。
- 可扩展性： Elasticsearch 能够轻松地水平扩展，可以处理大规模的数据集。
- 开发友好： Elasticsearch 提供了简单易用的 RESTful API，方便开发人员进行数据的索引、查询和管理。
- 丰富的生态系统： Elasticsearch 生态系统包括了各种插件和工具，支持多种数据源的集成和数据处理。
- 多功能性： Elasticsearch 不仅仅用于搜索和分析，还可以用作日志收集、监控数据分析、实时推荐等多种用途。