algorithm前言
github: https://github.com/x515250339/algorithm_code
阶段一：基础准备
目标： 熟悉LeetCode平台，了解基本的数据结构和算法。
- 第1周：数据结构基础
- 学习数组、链表、栈和队列等基本数据结构。
- 刷一些简单难度的数组和链表题目。
- 第2周：算法基础
- 学习常见的排序算法和搜索算法。
- 刷一些简单难度的排序和搜索题目。
阶段二：深入学习
目标： 掌握常见的算法思想和数据结构。
- 第3-4周：递归与分治
- 学习递归和分治思想。
- 刷一些递归和分治相关的题目。
- 第5-6周：动态规划
- 学习动态规划的基本原理和常见解题思路。
- 刷一些简单和中等难度的动态规划题目。
- 第7-8周：树和图
- 学习二叉树、二叉搜索树、图等数据结构。
- 刷一些树和图相关的题目。
阶段三：强化练习
目标： 提高解题速度和优化能力。
- 第9-12周：专题练习
- 选择特定主题，如字符串、回溯、贪心算法等。
- 集中刷题，深入理解各种解法。
- 第13-16周：模拟面试
- 设定时间，模拟面试环境。
- 针对中等和困难难度的题目进行实战演练。
阶段四：复习和强化
目标： 巩固知识，准备面试。
- 第17-20周：复习和强化
- 复习之前做过的题目，特别是容易遗忘的部分。
- 注重整体知识点的强化。
- 第21-24周：模拟面试和反馈
- 继续模拟面试，寻求反馈。
- 针对反馈进行针对性的学习和提高。
其他建议
- 每天刷题时间： 每天至少1-2小时，保持稳定的学习进度。
- 使用LeetCode资源： 利用LeetCode的标签、讨论区和解题报告，加深对题目的理解。
- 查阅其他学习资源： 书籍、教程、博客等资源可以帮助你更全面地理解算法和数据结构。
- 保持健康： 不要忽视身体健康，适量运动和休息有助于提高学习效率。